The fantasy of humanoid robots misses the point

For a tech industry intoxicated by advances in artificial intelligence, the idea that fully humanoid robots will soon be stalking the earth hardly seems a stretch.

Elon Musk recently predicted a $10tn market for Optimus, Tesla’s attempt at an artificial human that can take over your household chores. Шефът на Nvidia Дженсън Хуанг съобщи, че това ще бъде „ най-голямата софтуерна промишленост, която светът в миналото е виждал “.

и да се реши по скока на вложенията в започващи роботи и потоп от видеоклипове онлайн на роботи с две крайници, показващи впечатляващи човешки придвижвания, елементарно е да се повярва, че такава гражданска война е нататък. Ако огромни езикови модели могат да се оправят с сложните задания за разсъждения, тогава може да наподобява елементарно да имплантирате модел в робот и да го преквалифицирате, с цел да се ориентирате в света. Проблемът е решен.

Това съществено подценява компликациите. Благодарение на десетилетия на научната фантастика, доста хора „ допускат, че AI е присъщо въплътена “, акцентира Питър Барет, рисков вложител в Playground Global. В реалност привеждането на интелигентността във физическия свят е доста по -голям скок.

Това ще изисква напълно нови способи за образование на мозъка на роботите. Когато става въпрос за привеждане на мощни самостоятелни хардуерни системи и хора наоколо, няма да има място за типа на „ халюцинациите “, към които днешните LLM са склонни. И това не стартира да надраска повърхността на многото проблеми, които производителите на роботи би трябвало да преодолеят при построяването и управлението на комплицирани хардуерни системи, предопределени да подражават на човешкото тяло.

Като покачва упованията за практичността на изкуствените хора, производителите на роботи вършат нещата доста по -трудни за себе си, в сравнение с се нуждаят. Те също по този начин рискуват да изтърван по-близък и доста забележителен пазар, който се отваря за роботи, които нямат два крайници или се пробват да наподобяват човечеството в цялата си трудност.

На фронта на изкуствения разсъдък, фирмите за роботика се сблъскват с няколко трудности оттатък тези, които се сблъскват с днешните основатели на LLM. Докато услуги като Chatgpt са основани на модели, които значително са били подготвени в интернет, няма подготвен корпус от данни, описващи физическия свят.

Също по този начин, машините, които взаимодействат със света и манипулират обекти, са изправени пред надалеч по-висока степен на компликация от по-прости самостоятелни машини като независимо шофиране. Превозните средства би трябвало единствено да се движат през света, без да удрят нищо; Роботът би трябвало да може да приложи досег, с цел да реализира даже най-основната си задача.

Има и въпросът за „ обмисляне “ или решение в действително време за деяние, учредено на потоп от сензорни данни в действителния свят-един от най-трудните проблеми в роботиката. Автомобилите без водачи най -накрая може да се появяват на градските улици, само че те лишиха години по -дълго, с цел да доближат този стадий, в сравнение с предвидиха усилвателите на софтуерната промишленост. Роботите съставляват надалеч по-висока степен на компликация.

на годишната си софтуерна конференция в Силиконовата котловина тази седмица, NVIDIA пое някои от тези проблеми. Неговата система Cosmos е създадена за основаване на виртуални светове, които могат да се употребяват за образование на мозъци на роботи - макар че не е ясно до каква степен ще стигнат тези синтетични данни за заменяне на същинското нещо. Чипмейкърът също по този начин съобщи, че е почнал работа по създаването на „ физически мотор “, който може да помогне на робот да разбере свойствата на многото разнообразни неща, които може да срещне, да вземем за пример, като разграничи твърдите и меки предмети. Работата по физическия мотор се подхваща дружно с Disney и Гугъл DeepMind - привеждане в сходство на корпоративните ползи, което приказва доста за комбинацията от дълбоки технологии и фикция, която движи революцията на робота. 

nvidia също пуска своята зараждаща се операционна система за роботи като план с отворен код, като евентуално рисува при други разработчици. Това може да придвижи полето напред по -бързо - макар че може да остави напъните на доста други, които се втурнаха в полето. И слагането на програмата за развиване, която следва, към момента е надалеч от проявлението на действителни резултати.

Вместо да подражават на хората, може да има повече благоприятни условия за основаване на скучни машини, направени за справяне с единични задания или за работа в среди, приспособени за тяхното потребление, като хранилища и заводи. Те включват машини като автоматизираните колички за склад, издигнати от Ristust.ai, пускане на Родни Брукс, създател на компанията зад Roomba Vacuum Cleaner и някогашен професор на ИИ в Масачузетския софтуерен институт. Шайбата за чинии не се нуждае от ръце и ръце, с цел да облекчи хората от досадна домакинска работа. Прилагането на най-новия AI и нискотарифен хардуер може да докара до вълна от потребни роботи-дори и да не наподобява на нас.

[email protected]